모델 연구

predict_engine_research/ 는 가격 예측 모델을 실험하고, 학습하고, 산출물을 만드는 연구 워크스페이스입니다.

담당 역할

• 학습용 CSV 로드
• feature와 target 정의
• 교차검증 기반 성능 확인
• 최종 모델 산출물 생성
• 필요 시 실험 추적

이 영역이 중요한 이유

이 저장소의 예측 결과는 결국 연구 워크스페이스에서 만든 모델 산출물에 의해 결정됩니다.
따라서 이 영역은 “실험” 용도이면서 동시에 운영 모델의 출발점이기도 합니다.

현재 산출물은 아래와 같습니다.

• model.cbm
• feature_manifest.json
• metrics.json

이 파일들은 이후 백엔드 쪽으로 복사되어 실제 서비스에서 사용됩니다.

읽을 때의 관점

이 영역은 제품 UI 문서가 아니라 모델 실험 문서에 가깝습니다.
따라서 아래 질문을 중심으로 보면 됩니다.

• 어떤 데이터를 feature로 썼는가
• 어떤 지표를 중요하게 보는가
• 성능 한계는 무엇인가
• 어떤 산출물이 서비스에 반영되는가

어디를 더 보면 되는가

• 연구 워크스페이스 README: predict_engine_research/README.md
• 실험 기록: experiments.md